近日，國家發(fā)展改革委、國家能源局印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》提出，聚焦地質(zhì)勘探、煤礦采掘（剝）、煤炭洗選、生產(chǎn)調度、安全管控、設備管理等典型場(chǎng)景，融合應用智能模型，實(shí)現生產(chǎn)過(guò)程智能控制與自主決策，助力少人無(wú)人化作業(yè)常態(tài)化運行，穩步推進(jìn)減人、增安、提效，進(jìn)一步夯實(shí)煤炭在能源安全中的兜底保障作用。這為煤炭行業(yè)智能化轉型錨定了方向，煤炭企業(yè)迎來(lái)全新發(fā)展契機。

長(cháng)期以來(lái)，煤炭企業(yè)面臨安全生產(chǎn)風(fēng)險高、生產(chǎn)效率有待提升、人力成本高昂等問(wèn)題。在人工智能技術(shù)賦能下，這些痛點(diǎn)問(wèn)題有望逐一化解。地質(zhì)勘探環(huán)節中，人工智能可對海量地質(zhì)數據進(jìn)行深度分析，快速精準識別潛在煤炭?jì)α繀^域，降低勘探成本，提高資源發(fā)現效率；煤礦采掘（剝）過(guò)程中，智能設備與人工智能算法協(xié)同作業(yè)，能夠根據實(shí)時(shí)地質(zhì)條件自動(dòng)調整開(kāi)采參數，實(shí)現更高效、更安全開(kāi)采，減少資源浪費。

安全生產(chǎn)是煤炭行業(yè)的生命線(xiàn)。通過(guò)人工智能構建的安全管控體系，能實(shí)現24小時(shí)實(shí)時(shí)監測。借助先進(jìn)的圖像識別和數據分析技術(shù)，系統可及時(shí)發(fā)現瓦斯泄漏、頂板坍塌等安全隱患，并迅速發(fā)出預警，為工作人員爭取寶貴的應對時(shí)間。智能機器人的應用，也能讓危險區域巡檢和作業(yè)更加安全，降低人員傷亡風(fēng)險。

設備管理是煤炭企業(yè)運營(yíng)的關(guān)鍵環(huán)節。人工智能可以實(shí)時(shí)采集設備的運行數據，提前預測設備故障，變被動(dòng)維修為主動(dòng)維護，大大減少設備停機時(shí)間，降低維修成本，保障生產(chǎn)的連續性。在生產(chǎn)調度方面，人工智能通過(guò)對生產(chǎn)流程各環(huán)節的實(shí)時(shí)監控和數據分析，優(yōu)化資源配置，實(shí)現生產(chǎn)效率最大化。

當然，煤炭企業(yè)在拓展人工智能場(chǎng)景應用過(guò)程中，也面臨諸多挑戰。比如，煤炭生產(chǎn)涉及大量敏感數據，煤炭企業(yè)如何在數據收集、存儲、傳輸和使用過(guò)程中確保數據安全；煤炭企業(yè)需要既懂煤炭業(yè)務(wù)又掌握人工智能技術(shù)的復合型人才，而這類(lèi)人才目前供不應求；人工智能技術(shù)前期投入較大，對于一些資金相對緊張的煤炭企業(yè)來(lái)說(shuō)，可能會(huì )面臨資金壓力。

面對這些挑戰，煤炭企業(yè)需要積極行動(dòng)起來(lái)。一方面，加強與科研機構、高校合作，共同開(kāi)展技術(shù)研發(fā)和人才培養，借助外部力量提升人工智能應用水平。另一方面，加大數據安全投入，建立完善的數據安全防護體系，確保數據安全使用。政府也應出臺相關(guān)政策，鼓勵金融機構為煤炭企業(yè)智能化轉型提供資金支持，降低企業(yè)融資成本。

“人工智能+煤炭”融合發(fā)展，是煤炭行業(yè)實(shí)現高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。隨著(zhù)相關(guān)政策逐步落實(shí)，煤炭企業(yè)應抓住機遇，積極探索人工智能在各生產(chǎn)環(huán)節的應用，不斷提升生產(chǎn)效率、保障安全生產(chǎn)、降低運營(yíng)成本，在智能化浪潮中實(shí)現轉型升級，為國家能源安全和經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展作出更大貢獻。（本文來(lái)源：經(jīng)濟日報 作者：王軼辰）