當前，全球正經(jīng)歷以人工智能（AI）等新技術(shù)為代表的第四次工業(yè)革命，AI正以前所未有的速度和廣度滲透到人類(lèi)生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域。零售業(yè)作為連接生產(chǎn)與消費的核心紐帶，自然成為AI技術(shù)落地的最佳試驗場(chǎng)。零售業(yè)擁有海量高頻的消費數據，包含消費者瀏覽記錄、購買(mǎi)行為、反饋評價(jià)等，這些數據為AI算法提供了充足的“訓練素材”。同時(shí)，零售業(yè)的場(chǎng)景復雜性催生了多樣化的技術(shù)需求，從前端的智能導購、虛擬體驗到后端的供應鏈優(yōu)化、動(dòng)態(tài)定價(jià)，AI技術(shù)能夠在不同環(huán)節實(shí)現賦能。此外，消費者對個(gè)性化、即時(shí)性服務(wù)的需求日益強烈，而AI可以通過(guò)機器學(xué)習快速響應這些需求變化。AI技術(shù)與零售業(yè)場(chǎng)景的深度融合，不僅重構了零售運營(yíng)邏輯，更推動(dòng)整個(gè)零售行業(yè)向更高效、更精準、更具韌性的方向演進(jìn)。

AI對零售業(yè)的創(chuàng )新引領(lǐng)，并非單一技術(shù)的單點(diǎn)突破，而是通過(guò)多維度機制形成的系統性變革。AI既依托數據優(yōu)勢解決傳統零售的運營(yíng)痛點(diǎn)，又借助技術(shù)創(chuàng )新重塑消費體驗與行業(yè)邊界，具體包括需求預測與供應鏈優(yōu)化、個(gè)性化體驗重構、動(dòng)態(tài)決策與智能運營(yíng)、業(yè)態(tài)創(chuàng )新與生態(tài)拓展等。

首先，AI助力實(shí)現零售業(yè)需求預測與供應鏈優(yōu)化。通過(guò)機器學(xué)習算法對歷史銷(xiāo)售數據、季節因素、促銷(xiāo)活動(dòng)等多維度信息進(jìn)行深度挖掘，構建動(dòng)態(tài)需求預測模型，從根本上解決傳統零售業(yè)“牛鞭效應”導致的庫存積壓或短缺問(wèn)題，實(shí)現跨區域、全渠道的供應鏈協(xié)同。其次，AI推動(dòng)零售業(yè)實(shí)現從商品導向到用戶(hù)中心的個(gè)性化體驗重構。通過(guò)分析用戶(hù)畫(huà)像、消費偏好和行為軌跡，構建“千人千面”的服務(wù)體系，提升不同用戶(hù)的滿(mǎn)意度，將零售觸點(diǎn)從交易場(chǎng)景擴展到生活方式建議，重塑了品牌與消費者的關(guān)系。再次，AI推動(dòng)實(shí)現動(dòng)態(tài)決策與智能運營(yíng)。面對復雜多變的市場(chǎng)環(huán)境，AI通過(guò)實(shí)時(shí)數據處理實(shí)現動(dòng)態(tài)定價(jià)、智能防損和自動(dòng)化運營(yíng)，大幅提升零售企業(yè)的決策效率和運營(yíng)精度。在定價(jià)策略上，AI系統能夠綜合分析競品價(jià)格、庫存水平和用戶(hù)敏感度，自動(dòng)調整促銷(xiāo)方案。最后，AI助力業(yè)態(tài)創(chuàng )新與生態(tài)拓展。AI技術(shù)正不斷突破傳統零售的邊界，催生無(wú)人零售、社交電商等新業(yè)態(tài)，構建線(xiàn)上線(xiàn)下融合的零售新生態(tài)。在無(wú)人零售領(lǐng)域，通過(guò)人臉識別和商品識別自動(dòng)完成結算，打造“拿了就走”的購物體驗，大幅縮短了交易時(shí)間。在生態(tài)構建方面，AI平臺成為連接供應商、零售商和消費者的核心樞紐，通過(guò)開(kāi)放平臺優(yōu)化供應鏈上下游合作。

從全球范圍來(lái)看，美國、日本、法國等國家積極探索AI引領(lǐng)零售創(chuàng )新，形成了各具特色的創(chuàng )新實(shí)踐，具有一定借鑒意義。

美國零售企業(yè)憑借技術(shù)積累和數據優(yōu)勢，構建了從前端體驗到后端供應鏈的全鏈條AI應用體系，形成平臺主導的智能化模式。例如，亞馬遜集團作為行業(yè)標桿，推出AI助手Rufus，通過(guò)自然語(yǔ)言交互理解用戶(hù)需求，基于深度學(xué)習分析數十億條消費記錄，利用算法優(yōu)化商品配送環(huán)節路徑，降低企業(yè)物流成本。Rufus引入了“購物記憶”功能，擺脫單次會(huì )話(huà)的束縛，全面整合用戶(hù)在亞馬遜平臺上的歷史訂單、搜索記錄、瀏覽數據及評價(jià)等信息，為用戶(hù)勾勒出詳盡的消費畫(huà)像，并據此進(jìn)行智能推薦。又如，新銳企業(yè)Perplexity推出的AI購物代理服務(wù)“Buy with Pro”，能夠實(shí)現自動(dòng)比價(jià)、庫存檢查和一鍵下單的全流程自動(dòng)化，不僅提升了用戶(hù)體驗，更通過(guò)開(kāi)放API將技術(shù)能力輸出給中小企業(yè)，形成“大平臺+小生態(tài)”的創(chuàng )新格局，體現了美國零售業(yè)以用戶(hù)為中心、以數據為驅動(dòng)的技術(shù)創(chuàng )新路徑。

日本零售業(yè)在A(yíng)I應用上注重機器人技術(shù)及精細化運營(yíng)。面對人口老齡化和勞動(dòng)力短缺的挑戰，日本零售企業(yè)大量采用機器人技術(shù)彌補人力不足，提升運營(yíng)效率。日本全家便利店與AI企業(yè)開(kāi)展合作，使用機器人進(jìn)行便利店商品補貨作業(yè)。該機器人沿著(zhù)固定的動(dòng)線(xiàn)運行，利用多組攝影機對貨架進(jìn)行掃描。通過(guò)影像識別技術(shù)，機器人能夠精準地找出數量不足的商品，并規劃出最佳的補貨路徑，成功率高達98%，節省大量人力成本。

日本零售企業(yè)注重極致精細化和高度自動(dòng)化，利用AI技術(shù)優(yōu)化零售細節。例如，通過(guò)AI分析顧客的行走路線(xiàn)、停留時(shí)間、眼神關(guān)注方向等行為數據，企業(yè)能夠優(yōu)化商品陳列布局，提高銷(xiāo)售轉化率。同時(shí)，注重AI與人類(lèi)員工的協(xié)同工作，通過(guò)AI增強人類(lèi)能力而非完全取代人類(lèi)。此外，日本零售企業(yè)還積極利用AI技術(shù)推進(jìn)可持續發(fā)展，包括優(yōu)化物流路線(xiàn)以減少燃料消耗、精準預測需求以避免過(guò)度生產(chǎn)和過(guò)量庫存、為每個(gè)訂單推薦最合適的包裝尺寸等。這些應用讓日本零售企業(yè)在提升效率的同時(shí)實(shí)現綠色環(huán)保。

作為全球奢侈品與時(shí)尚產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)軍者，法國零售企業(yè)充分利用AI技術(shù)提升高端購物體驗，打造虛擬試裝、AR試妝等沉浸式購物體驗，讓顧客在購買(mǎi)前能夠全方位體驗產(chǎn)品效果。同時(shí)，零售企業(yè)不僅將AI視為效率工具，更將其作為增強品牌情感聯(lián)結和藝術(shù)表現力的媒介。不少奢侈品品牌企業(yè)利用生成式AI創(chuàng )建獨特的視覺(jué)內容和品牌故事，強化品牌影響力和情感吸引力。例如，在2024年法國歐洲科技創(chuàng )新展覽會(huì )“夢(mèng)想花園”展區中，路威酩軒集團旗下品牌諾悠翩雅利用生成式AI技術(shù)為客戶(hù)創(chuàng )建穿著(zhù)品牌服裝的數字形象，通過(guò)精準還原面料質(zhì)感與剪裁細節，將實(shí)體產(chǎn)品轉化為可交互的虛擬體驗符號。迪奧集團在2024年圣誕營(yíng)銷(xiāo)中，依托路威酩軒集團與斯坦福HAI研究院合作的AI創(chuàng )意框架，利用生成式算法學(xué)習品牌歷史數據，自動(dòng)生成符合“法式優(yōu)雅”調性的視覺(jué)元素組合，使巴黎蒙田大道旗艦店的節日展示既延續了經(jīng)典符號，又通過(guò)動(dòng)態(tài)光影實(shí)現與消費者的情感共鳴。AI創(chuàng )意輔助有效平衡了科技效率與文化價(jià)值，彰顯了法國零售業(yè)將技術(shù)創(chuàng )新深度融入本土美學(xué)傳統的積極嘗試。

（作者：姜照，系商務(wù)部國際貿易經(jīng)濟合作研究院副研究員）