宇樹(shù)科技近日宣布，將其四足機器人Go2應用于智慧農業(yè)領(lǐng)域；全國首臺冬棗采摘機器人在陜西大荔投入應用；中國科學(xué)院遺傳與發(fā)育生物學(xué)研究所研制出世界首臺可自動(dòng)巡航雜交授粉的智能育種機器人……人工智能應用于農業(yè)的最新探索引人關(guān)注。

國務(wù)院日前印發(fā)的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》提出，加快農業(yè)數智化轉型升級。加快人工智能驅動(dòng)的育種體系創(chuàng )新，支持種植、養殖等農業(yè)領(lǐng)域智能應用。加強人工智能在農業(yè)生產(chǎn)管理、風(fēng)險防范等領(lǐng)域應用，幫助農民提升生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)能力和水平。人工智能在農業(yè)領(lǐng)域的應用進(jìn)展如何？怎樣推動(dòng)農業(yè)數智化轉型升級？記者采訪(fǎng)了有關(guān)經(jīng)營(yíng)主體和專(zhuān)家。

智慧農業(yè)快速發(fā)展

在安徽農墾集團數字農業(yè)管理平臺展示中心的大屏幕上，人們可以看到位于安徽懷遠縣龍亢農場(chǎng)萬(wàn)畝稻田里2架巡田無(wú)人機自主飛行作業(yè)的場(chǎng)景。通過(guò)低空多光譜無(wú)人機傳回作物長(cháng)勢情況，結合地面AR鷹眼視頻監控，AI可自動(dòng)識別草情、病蟲(chóng)害。工作人員說(shuō)，龍亢農場(chǎng)去年引進(jìn)智慧糯稻產(chǎn)業(yè)集群項目，蟲(chóng)情測報站、孢子捕捉儀、殺蟲(chóng)燈等采集數據，平臺進(jìn)行AI分析、智能識別害蟲(chóng)后，將指令發(fā)布給無(wú)人機。農技人員經(jīng)現場(chǎng)確認后，用無(wú)人機“精準點(diǎn)殺”，可節約農藥成本10%至20%。

智慧農業(yè)正快速發(fā)展。目前，我國一般性環(huán)境類(lèi)農業(yè)傳感器已基本實(shí)現國產(chǎn)，北斗導航技術(shù)在耕種、管理、收獲等環(huán)節應用，農業(yè)遙感技術(shù)廣泛應用于農情監測、估產(chǎn)，農業(yè)無(wú)人機技術(shù)達到國際先進(jìn)水平并應用于信息采集和病蟲(chóng)害防控，精準施肥、智能灌溉、精準施藥等技術(shù)廣泛應用于規?；a(chǎn)。越來(lái)越多經(jīng)營(yíng)主體依托人工智能賦能農業(yè)，實(shí)現生產(chǎn)過(guò)程的智能感知、智能決策和智能控制。

農業(yè)農村部農村經(jīng)濟研究中心可持續發(fā)展研究室主任劉景景說(shuō)，目前，人工智能技術(shù)在農業(yè)領(lǐng)域的應用成效主要體現在兩方面：一是實(shí)現農業(yè)重復性工作的自動(dòng)化。傳統農藥噴灑、收割、播種等依賴(lài)人力的任務(wù)，可通過(guò)AI、機器人或自動(dòng)化技術(shù)完成。二是基于物聯(lián)網(wǎng)數據實(shí)現降本增效。通過(guò)傳感器采集氣候、土壤、病蟲(chóng)害等數據，人工智能可輔助農民精準決策，優(yōu)化施肥、灌溉和作物管理。

南京農業(yè)大學(xué)副校長(cháng)朱艷表示，去年印發(fā)的《全國智慧農業(yè)行動(dòng)計劃（2024—2028年）》提出組織實(shí)施智慧農業(yè)三大行動(dòng)、8項重點(diǎn)任務(wù)。這無(wú)疑為智慧農業(yè)的推廣注入強大動(dòng)力，以政策拉動(dòng)、典型帶動(dòng)、技術(shù)驅動(dòng)、服務(wù)推動(dòng)，促進(jìn)人工智能在農業(yè)領(lǐng)域的全面發(fā)展。通過(guò)“數據+模型+場(chǎng)景”的核心底座，未來(lái)農場(chǎng)將成為由傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、大模型、機器人等元素組成的“全能智能體”，賦能農業(yè)智慧化、綠色化和規?；?，支撐保障國家糧食安全和形成農業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。

現實(shí)挑戰亟待突破

《全國智慧農業(yè)行動(dòng)計劃（2024—2028年）》提出，在公共服務(wù)能力建設上，加快打造國家農業(yè)農村大數據平臺、農業(yè)農村用地“一張圖”和基礎模型算法等公共服務(wù)產(chǎn)品；在產(chǎn)業(yè)布局上，著(zhù)力推動(dòng)主要作物大面積單產(chǎn)提升，培育一批智慧農場(chǎng)、智慧牧場(chǎng)、智慧漁場(chǎng),推進(jìn)全產(chǎn)業(yè)鏈數字化改造；在示范帶動(dòng)上，支持浙江先行先試，探索推廣“伏羲農場(chǎng)”等未來(lái)應用場(chǎng)景。

“人工智能與農業(yè)的結合，標志著(zhù)傳統農業(yè)領(lǐng)域關(guān)鍵環(huán)節與人工智能技術(shù)的融合與優(yōu)化?！眲⒕熬氨硎?，這一過(guò)程本質(zhì)上是將農民長(cháng)期積累的經(jīng)驗知識轉化為具有可操作性的模型，使那些經(jīng)驗不足的從業(yè)者也能從中受益。人工智能以其強大的數據感知、分析決策與自主執行能力，在推動(dòng)農業(yè)現代化進(jìn)程中展現出巨大潛力。

盡管人工智能技術(shù)在農業(yè)領(lǐng)域潛力巨大，但仍面臨一些現實(shí)挑戰。劉景景認為，在數據獲取與共享方面，存在農業(yè)數據分散、標準不一，數據獲取和共享機制不完善的問(wèn)題，制約了模型訓練和應用；在成本與基礎設施方面，技術(shù)應用成本仍然較高，農村地區網(wǎng)絡(luò )和計算資源不足，限制了技術(shù)推廣；在農民接受度方面，部分農民對人工智能技術(shù)缺乏了解，接受度較低，需要加強培訓和推廣；在倫理與隱私方面，人工智能技術(shù)應用涉及數據隱私和算法公平性等問(wèn)題，需制定相關(guān)規范。

記者了解到，人工智能在農業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)應用推廣比工業(yè)領(lǐng)域更難。分析原因，一是農業(yè)是非標準化環(huán)境，對象是生命體，相關(guān)研發(fā)需要農學(xué)、光學(xué)、傳感、機械、算法等領(lǐng)域專(zhuān)家協(xié)同。二是農業(yè)比較效益一般低于二三產(chǎn)業(yè)，農民和新型農業(yè)經(jīng)營(yíng)主體要計算投入產(chǎn)出賬，他們的要求是“技術(shù)不一定要多高大上，但成本要盡量低”。三是由于農業(yè)生產(chǎn)環(huán)境復雜多變，有的產(chǎn)品說(shuō)起來(lái)豐滿(mǎn)、用起來(lái)骨感，實(shí)際使用效果不盡如人意。這些因素制約了人工智能在農業(yè)領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展。

聚焦數據拓展應用

按照規劃，到2028年底，信息技術(shù)助力糧油作物和重要農產(chǎn)品節本增產(chǎn)增效的作用全面顯現，先行先試地區農業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈數字化改造基本實(shí)現，全域推進(jìn)智慧農業(yè)建設的機制路徑基本成熟，農業(yè)生產(chǎn)信息化率達到32%以上。

農業(yè)農村部信息中心主任王小兵認為，重點(diǎn)要抓數據，解決好發(fā)展智慧農業(yè)最薄弱的環(huán)節。以應用場(chǎng)景為牽引，加快構建空天地一體化數據資源采集體系，為模型訓練提供海量的“數據飼料”。把農業(yè)物聯(lián)網(wǎng)作為數據采集最重要的渠道之一，建立健全農業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈數據資源體系，確保各個(gè)關(guān)鍵節點(diǎn)的智能決策都有數據支撐。推進(jìn)公共數據資源的開(kāi)放共享和開(kāi)發(fā)利用，推動(dòng)形成各類(lèi)數據匯聚、共享、利用的機制，讓農民成為數據采集的主體，讓數據采集成為農民增收的新渠道。

朱艷認為，當前農民對AI技術(shù)的接納程度較低，高素質(zhì)農業(yè)AI人才短缺，成為制約智慧農業(yè)發(fā)展的一大瓶頸。要構建完善的人才培養體系，推動(dòng)跨學(xué)科融合創(chuàng )新，建設校企共建的實(shí)習實(shí)踐平臺，鼓勵高校開(kāi)展產(chǎn)學(xué)研合作，持續激發(fā)AI+農業(yè)人才的積極性和創(chuàng )造力，確保我國智慧農業(yè)在全球競爭中占據領(lǐng)先地位，推動(dòng)農業(yè)生產(chǎn)走向更智能、更高效的未來(lái)。

南京郵電大學(xué)數字經(jīng)濟研究所所長(cháng)姚國章建議，促進(jìn)技術(shù)轉化與創(chuàng )新應用。一方面，鼓勵定制化解決方案。鼓勵科研機構與農業(yè)企業(yè)合作，共同開(kāi)展技術(shù)研發(fā)和應用試點(diǎn)。設立技術(shù)轉化基金，支持科研成果商業(yè)化，加速創(chuàng )新成果向生產(chǎn)力轉化。另一方面，打通產(chǎn)學(xué)研用鏈條。針對小農戶(hù)分散經(jīng)營(yíng)的特點(diǎn)，開(kāi)發(fā)定制化、模塊化、成本效益高的AI解決方案。通過(guò)“AI即服務(wù)”模式，降低小農戶(hù)技術(shù)獲取成本。

展望未來(lái)，業(yè)內認為，人工智能在農業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展將呈現以下趨勢：首先，人工智能技術(shù)將與物聯(lián)網(wǎng)、大數據、區塊鏈等前沿技術(shù)實(shí)現深度融合，構建起完整的農業(yè)智能化生態(tài)系統，顯著(zhù)提升農業(yè)生產(chǎn)效率。其次，更多低成本、易操作的解決方案將被開(kāi)發(fā)出來(lái)，大幅降低技術(shù)應用門(mén)檻，使中小農戶(hù)也能享受智能化帶來(lái)的便利。再次，人工智能技術(shù)將向定制化方向發(fā)展，根據不同地區、不同作物、不同農戶(hù)的個(gè)性化需求，提供精準化的智能服務(wù)。（本文來(lái)源：經(jīng)濟日報 記者：?jiǎn)探鹆粒?/p>